Adopsi Artificial Intelligence dan Kualitas Informasi Digital dalam Meningkatkan Keputusan Manajerial melalui Kapabilitas  Analitik Bisnis pada Perusahaan Modern

Ahmad Dwi Nurdiyanto; Rita Andini; Riyono Riyono

doi:10.61132/jukerdi.v2i2.1543

Authors

Ahmad Dwi Nurdiyanto ITB Semarang
Rita Andini ITB Semarang
Riyono Riyono ITB Semarang

DOI:

https://doi.org/10.61132/jukerdi.v2i2.1543

Keywords:

Artificial Intelligence Adoption, Business Analytics Capabilities, Digital Information Quality, Managerial Decision-Making, PLS-SEM

Abstract

Penerapan Kecerdasan Buatan (AI) yang semakin meluas telah mengubah pengambilan keputusan manajerial dengan memungkinkan organisasi untuk memproses data kompleks, menghasilkan wawasan prediktif, dan mendukung aktivitas bisnis berbasis data. Studi ini bertujuan untuk meneliti pengaruh adopsi AI terhadap pengambilan keputusan manajerial dan untuk menyelidiki peran mediasi kualitas informasi digital dan kemampuan analitik bisnis di perusahaan modern. Pendekatan kuantitatif dengan desain penelitian eksploratif digunakan. Data dikumpulkan melalui kuesioner skala Likert yang diberikan kepada 200 manajer, supervisor, kepala departemen, dan pengambil keputusan organisasi lainnya yang berpengalaman dalam menggunakan teknologi digital dan/atau AI. Model yang diajukan dianalisis menggunakan Partial Least Squares-Structural Equation Modeling (PLS-SEM). Temuan menunjukkan bahwa adopsi AI berkontribusi positif terhadap kualitas informasi digital, kemampuan analitik bisnis, dan pengambilan keputusan manajerial. Kualitas informasi digital dan kemampuan analitik bisnis juga mendukung keputusan manajerial yang lebih efektif dan berfungsi sebagai mekanisme di mana sumber daya AI diubah menjadi nilai pengambilan keputusan. Temuan ini menekankan bahwa implementasi AI yang sukses tidak hanya membutuhkan investasi teknologi tetapi juga informasi digital yang andal dan kemampuan analitik organisasi yang kuat. Studi ini menyiratkan bahwa perusahaan harus mengintegrasikan investasi AI, tata kelola data, dan kompetensi analitik manusia untuk memperkuat pengambilan keputusan manajerial berbasis bukti.

Downloads

Download data is not yet available.

References

Abdellatif, MAM, Abubakar, AM, Elayan, MBH, & Hayajneh, JAM (2024). Kemampuan analitik bisnis dan kualitas keputusan: Peran mediasi kecepatan dan kelengkapan keputusan. Manajemen Sistem Informasi, 41 (1), 91–108. https://doi.org/10.1080/10580530.2023.2179704

Bhuvanya, R., Yamini, B., Sivakumar, K., Gobinath, VM, Sathya, V., & Siva Subramanian, R. (2024). Analisis data dalam manajemen memberdayakan pengambilan keputusan melalui wawasan. Dalam Pendekatan perintis dalam manajemen data (hlm.https://doi.org/10.4018/979-8-3693-5563-3.ch001

Fattah, IA (2024). Kinerja pengambilan keputusan kemampuan analitik bisnis: Peran literasi big data dan kompetensi analitik. Proses Bisnis(6), 2096–2126. https://doi.org/10.1108/BPMJ-11-2023-0894

Fattah, IA, Prabowo, H., Tjhin, VU, & Rahim, RK (2025). Interaksi antara kemampuan analitik bisnis dan kinerja pengambilan keputusan di sektor publik Indonesia. Bisnis Digital, 5 (2), Artikelhttps://doi.org/10.1016/j.digbus.2025

Gupta, K., Mane, P., Rajankar, OS, Bhowmik, M., Jadhav, R., Yadav, S., Rawandale, S., & Chobe, SV (2023). Memanfaatkan AI untuk pengambilan keputusan strategis dan optimasi kinerja bisnis. Jurnal Internasional Sistem Cerdas dan Aplikasi(10 detik), 893–912.

Gurjar, K., Jangra, A., Baber, H., Islam, M., & Sheikh, SA (2024). Tinjauan analitis tentang dampak kecerdasan buatan pada industri bisnis: Aplikasi, tren, dan tantangan. IEEE Engineering Management Review, 52 (2), 84–102. https://doi.org/10.1109/EMR.2024.3355973

Guthrie, CH, Fosso-Wamba, S., Queiroz, MM, & Cai, H. (2025). Dampak kemampuan kecerdasan buatan terhadap kinerja pengambilan keputusan: Sebuah studi longitudinal. Jurnal Manajemen Informasi Global, 33 (1). https://doi.org/10.4018/JGIM.395344

Hendrawan, FR, & Febriyani, W. (2024). Menilai model kematangan kualitas data: Meningkatkan kesiapan dan perbaikan organisasi. Dalam Konferensi Internasional IEEE tentang Komputasi 2024 (ICOCO 2024) (hlm. 528–533). IEEE. https://doi.org/10.1109/ICOCO62848.2024.10928198

Holz, HF (2025). Pandangan berbasis sumber daya perusahaan. Dalam Ensiklopedia internasional manajemen bisnis (Vol. 1, hlm. 316–323). Elsevier. https://doi.org/10.1016/B978-0-443-13701-3.00383-2

Jebreel, M., Dweiri, M., Nassoura, A., Qabajeh, M., Al-Hakim, M., Alqsass, M., & Qubbaja, A. (2025). Peran adopsi kecerdasan buatan untuk meningkatkan kualitas informasi akuntansi: Studi kasus berdasarkan perusahaan manufaktur Yordania. Dalam Kemajuan dalam sains, teknologi, dan inovasi (hlm. 309–314). Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-031-90558-2_39

Kollmann, T., Kollmann, K., & Kollmann, N. (2023). Kepemimpinan buatan: Transformasi digital sebagai tugas kepemimpinan antara kepala petugas digital dan kecerdasan buatan. Jurnal Internasional Ilmu Bisnis dan Manajemen Terapan, 18 (1), 76–95.

Kumar, N., & Shrivastava, A. (2025). Revolusi kecerdasan buatan (AI): Mengembangkan pengambilan keputusan bisnis di era digital. Business Information Review, 42 (3), 183–196. https://doi.org/10.1177/0266382125

Orjatsalo, J., Hussinki, H., & Stoklasa, J. (2024). Mengembangkan keterampilan manusia untuk kemampuan analitik bisnis yang berfungsi dengan baik. Dalam Prosiding Konferensi Eropa tentang Manajemen Pengetahuan (ECKM) (hlm.https://doi.org/10.34190/eckm.25.1.2419

Orjatsalo, J., Hussinki, H., & Stoklasa, J. (2025). Analisis bisnis dalam pengambilan keputusan manajerial: Persepsi manajemen puncak. Mengukur Keunggulan Bisnis, 29 (1), 1–17. https://doi.org/10.1108/MBE-09-2023-0130

Patrício, V., Da Costa, RL, Carvalho, H., Pereira, L., Dias, Á., & Gonçalves, R. (2022). Model investigasi kemampuan penginderaan, penangkapan, dan konfigurasi ulang. Jurnal Internasional Manajemen Rantai Nilai, 13 (4), 395–421. https://doi.org/10.1504/IJVCM.2022.10051842